redis的高质量是因为其有着数据都留存了内部存款和储蓄器中,Redis是典型的NoSQL数据库服务器

安装与利用

切切实实行使:

  • 服务端运转:将下令 redis-server.exe
    redis.windows.conf 写入 .bat 文件,间接运维 StartWithConf.bat 运转服务端;
  • 客户端运营:直接运转 redis-cli.exe 即可;

    redis.windows.conf:配置文件
    redis-benchmark.exe:Redis读写品质测试工具
    redis-check-aof.exe:aof修复检查日志
    redis-check-dump.exe:dump检查数据库文件
    redis-cli.exe:Redis客户端程序
    redis-server.exe:Redis服务器程序
    StartWithConf.bat:运营Redis

 

布局文件

redis.windows.conf

Redis服务端的运维参数全部靠配置文件贯彻,此处详细介绍Redis配置文件的多少个首要参数:

network

  • bind 1贰柒.0.0.一:绑定地址(外网连接:0.0.0.0)  
  • port 637九:暗中认可绑定本机的637玖端口;
  • timeout:连接超时时间(秒)
  • requirepass pass:配置redis连接认证密码

general

  • loglevel
    debug/notice/warning/verbose:日志级别(开发测试/生产条件/只记录警告错误音讯/详细消息)
  • logfile
    ./Logs/redis_log.txt:日志文件保留路径
  • databases 1陆:数据库数量,暗许0

snapshotting

  • save TimeInterval ChangeCnt

append only mode

  • appendonly yes:开启命令日志形式;

limits

  • maxclients 6四:最菲尼克斯接数,0为不限量
  • maxmemory <bytes>:内部存款和储蓄器清理临界值
  • maxmemory-policy
    volatile-lru:内部存储器清理采取的暗中认可策略,对安装过期时间的key进行LRU算法删除

一、Redis提供了怎么持久化学工业机械制:

劳务命令

ping:启动服务连接情况
info:查看server/client配置信息
info commandstats + config resetstat:显示/清除名次调用统计信息
config get/set:获取/设置配信息
flushdb/flushall:删除当前所选/所有数据库中的所有key
save/bgsave:数据保存到硬盘/异步保存
lastsave: 上次成功保存到磁盘的unix时间戳
dbsize:查看所有key的数目 
get/set和mget/mset:获取/设置键
incr/decr和incrby/decrby:自增/自减
exists/type key:键key是否存在/键类型
expire key secondTime:设置键的过期时间
rename oldKey newKey:重命名
ttl key:键key的剩余存活时间
select db_index:选择数据库
move key db_index:将键key移动到指定数据库

  redis的高质量是因为其具有数据都留存了内部存款和储蓄器中
,为了使redis在重启之后数据依然不丢掉,供给将数据同步到硬盘中,这一历程正是持久化。

基本概念

Redis是优良的NoSQL数据库服务器,其License是Apache
License、完全免费。首先看下内部存款和储蓄器数据库的基本概念:

内部存款和储蓄器数据库

In-Memory DataBase,以内部存款和储蓄器为重点存款和储蓄介质的数码库.

  • 抱有的表及索引在内部存款和储蓄器中、解决I/O瓶颈,为访问内部存储器设计最佳访问方法和目录模式,读写速度快、质量好;
  • 内部存款和储蓄器数据库的容积大小受物理内部存款和储蓄器的限量;
  • 安全性难题是硬伤,扶助根据政策与磁盘数据库举行多少同步,以及数据库的可相信性恢复生机机制;

Redis

REmote DIctionary Server(远程字典服务),远程内部存款和储蓄器数据库(Memory Database + Data Structure
Server),开源的运用ANSI-C语言编写、扶助互联网、可依照内部存款和储蓄器亦可持久化的日志型、高质量的key-value数据库,Redis不预定义且不应用表,适应高并发、海量数据存款和储蓄场景。

  • A persistent key-value database with built-in net interface
    written in ANSI-C for Posix systems.
  • Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value cache
    and store.

下面是Redis协助的5种档次数据结构的里边图解(图1):

图片 1

redisObject指标是Redis内部的基本指标,用于表示全数的key和value。

typedef struct redisObject {
    unsigned type:4;  // 数据类型
    unsigned encoding:4;  // 编码方式
    unsigned lru:REDIS_LRU_BITS;   /* lru time (relative to server.lruclock) */
    int refcount;   // 对象的引用计数
    void *ptr;   // 指向真正的存储结构
} robj;

其中,REDIS_LRU_BITS表示当内部存款和储蓄器超过限度时使用LRU算法清除内存中的靶子。redisObject对象的创立在object.c文件中:

robj *createObject(int type, void *ptr) {
    robj *o = zmalloc(sizeof(*o));
    o->type = type;
    o->encoding = OBJ_ENCODING_RAW;
    o->ptr = ptr;
    o->refcount = 1;

    /* Set the LRU to the current lruclock (minutes resolution). */
    o->lru = LRU_CLOCK();
    return o;
}    

Redis的键类型为string,值类型帮忙:

  •  字符串:string
  •  列表:list
  •  集合:set
  •  有序集合:zset (SortedSet)
  •  散列:hash

具体内部存款和储蓄器结构示意图(图2):

图片 2

参考:Redis数据库入门教程; Redis学习笔记

特点

  • 凡事数量In-Momory,作为Memcached的替代者;
  • key-value存款和储蓄系统(Key:数据检索的唯一标识、Value:数据存款和储蓄的重大指标),帮忙各种类型的value(数据结构服务器);
  • redis的源点是cache,缓存,高速缓存;
  • 数据存款和储蓄于内部存储器中或被陈设为运用虚拟内部存款和储蓄器;
  • 持久化个性(Persistence):能够持久化到磁盘(周期性把创新数据写入磁盘或把修改操作追加写入记录文件);
  • 主从复制个性(Master/Slave
    Replication):负载均衡,扩大读品质;
  • 客户端分片(Client-Side
    Sharding):数据划分为五个部分,扩充写质量,线性级其他性能升高;
  • 支撑各样不一样情势的排序;
  • 援救不难的业务(仅完成一回性执行多条命令的意义,不协助回滚);
  • 协助设置数据过期时间;

内部存款和储蓄器优化

  • string和数字:Redis内部维护三个数字池,能够节省存款和储蓄空间,暗许 REDIS_SHARED_INTEGERS = 10000 
  • 复杂类型的积存优化:Redis内部选拔紧凑格式存款和储蓄数据(适合集合包涵的Entry不多并且每一个Entry蕴涵的Value不是相当短的意况),遍历复杂度下跌为O(n)、但节省存款和储蓄空间。以ZIPMap的数据结构为例:

  图片 3

 
其中,字段free用于冗余空间,空间换时间、一定情状下制止插入操作引起的扩容操作。

  • list、set、hash接纳卓殊编码,优化存储空间;
  • byte、bit级别的操作:getrange/setrange、getbit/setbit以及bitmap高效存款和储蓄;

Redis .vs.
Memcached

  • 两岸均是高品质键值缓存服务器,Memcached只提供数据缓存服务,Redis提供数据缓存和持久化;
  • Memcached:四线程服务器;Redis:单线程服务器,部分品质通过10二线程完成;
  • Memcached只帮忙1般字符串键;Redis提供丰盛的多少存款和储蓄结构,同时援助主数据库(Primary
    Database)+ 帮助数据库(Auxiliary Database)使用;
  • Memcached:预分配内部存储器池形式,Redis:现场申请内部存款和储蓄器的不2诀窍存款和储蓄数据、且能够安插虚拟内部存储器

  redis支持两种情势的持久化,壹种是奥德赛DB,另壹种是AOF。能够单独行使在那之中一种也许结合使用。

数据类型

string

图片 4

list

双向链表、允许再度,帮忙lpush/rpush和lpop/rpop;完结音信队列等;

图片 5

set

不允许再一次,内部是哈希表完成、查找/删除/插入均O(一); 集合提供SINTE奥德赛、SUNION、SDIFF分别协理交集、并集、差集操作。

图片 6

hash

键值对(父键+子键:值)。存款和储蓄键key的八个属性数据,完全能够用Json格式存款和储蓄、直接作为string类型操作,但对品质有影响,所以Redis提议Hash类型。

图片 7 

1般来说,图一是平常的key/value结构,要求封装一个对象保存value的音信;图二是Redis的Hash类型:

图片 8

zset

有序键值对(父键+成员:分值),键值对实际是成员和分值(Member-Score)的映射关系(字符串成员member与浮点数分值score之间的有序映射,按分值大小排序),分值必须为浮点数; 既能够根据成员访问成分(同散列),又足以依照分值按序访问元素结构。

图片 9

1). RDB持久化:(Redis asynchronously dumps the dataset )
  该机制是指在钦点的光阴距离内将内部存款和储蓄器中的多寡集快速照相写入磁盘。
2). AOF持久化:( Append Only File)
  该机制将以日记的格局记录服务器所拍卖的每二个写操作,在Redis服务器运营之初会读取该文件来再一次构建数据库,以确认保障运营后数据库中的数据是1体化的。
3). 无持久化:
  我们得以通过配备的不2秘诀禁用Redis服务器的持久化效能,那样我们就足以将Redis视为三个效能狠抓版的memcached了。
肆). 同时接纳AOF和EscortDB。

持久化

内部存款和储蓄器提供主存款和储蓄帮忙、硬盘作持久性存款和储蓄。暗中认可开启昂科威DB形式,暗许优先加载AOF文件。一遍性将数据加载到内存中,2回性预热。

问题:当服务器被关闭时,服务器内存存储的数额将何去何从?

RDB .vs. AOF

  • XC90DB格局二进制方式存款和储蓄数据,文件较小且格式紧密(PAJERODB文件的积存格式和Redis数据在内部存款和储蓄器中的编码格式壹致)、加载速度快;AOF情势文本文件扩充写操作命令,文件较大、音讯冗余,加载速度慢,但rewrite命令会压缩aof文件;
  • 帕杰罗DB格局按计划的save策略达成定期批量多少存款和储蓄、功用绝对较高;AOF格局准实时日志记录、成效相对较低;
  • 相比汉兰达DB格局,AOF方式可信赖性较高、最少的数量丢失和较高的数据恢复生机能力;

不重启Redis从RDB形式切换成AOF情势

redis-cli> config set appendonly yes:启用AOF
redis-cli> config set save "":关闭RDB

参考:Redis数据持久化; Redis笔者:深度剖析Redis持久化

  优先装载AOF(数据更全,有更好的持久化保险呢,HummerH二DB有希望丢掉一部分数码)

RDB

半持久化方式(快速照相情势:File-Snap-Shotting,即时间点转储:Point-in-Time Dump),Redis
DataBase
,将数据先存款和储蓄在内部存款和储蓄器,当直接调用save/bgsave命令时或数额修改满意设置的save条件时触发bgsave操作,将内存数据一遍性写入途观DB文件。相比较吻合苦难复苏(Disaster
Recovery),若Redis十分crash,最近的数据会丢掉。

rdbcompression yes:创建快照时对数据进行压缩  
dbfilename dump.rdb:快照名称
dir ./saveFile/:快照保存路径(AOF文件存放目录)

原理Copy-on-Write(写时复制)技术

  • Redis forks;
  • 子进度将数据写到临时EvoqueDB文件中;
  • 当子进程完成写SportageDB文件,用新文件替换旧文件;

该原理保证别的时候复制BMWX伍DB文件都以相对安全的。

2、奥迪Q5DB机制的优势和劣势:

AOF

全持久化方式(日志格局),Append-Only-File,将数据存在内部存储器,同时调用fsync将本次写操作命令进行日志记录到aof文件,基于Redis网络交互协议的由Redis标准命令组成的可识别的纯文本文件,只同意扩展不一致意改写。

写策略:暗中认可并援引 appendfsync everysec ,速度和平安兼顾。

  • appendfsync always:每提交贰个改动命令调用fsync刷新到AOF文件,一点也非常的慢、但要命安全;
  • appendfsync everysec:每秒调用fsync刷新到AOF文件,相当的慢、但或者会丢掉壹秒之内的数目;
  • appendfsync no:依靠OS被动刷新、redis不积极刷新AOF,最快、但安全性差;

AOF最要害的安插就是有关调用fsync追加日志文件持久化数据的频率。磁盘空间满、断电等状态不会潜移默化日志的完整性和可用性。

保存:支持2种方式

  • 调用flushaofbuf,把aof_buf中的命令写入aof文件,再清空aof_buf,进入下2遍loop;

    sds aof_buf; / AOF buffer, written before entering the event loop /

  • aof_rewrite:依照现有的数据库数据反向生成命令,然后把命令写入aof文件中;

加载

fakeClient = createFakeClient();   // 创建伪客户端
while(命令不为空) {
   // 获取一条命令的参数信息 argc, argv
      . . . 
   // 执行
   fakeClient->argc = argc;
   fakeClient->argv = argv;
   cmd->proc(fakeClient);
}

AOF重写

bgrewriteAOF,重新生成1份AOF文件,新的AOF文件只包括对同样个值的高频操作的最终一条记下(可以还原数据的微小指令集),进程和XC60DB类似(Copy-on-Write机制):

  • fork二个子经过,直接遍历旧的AOF文件,将数据写入新的AOF一时文件;
  • 在写新文件进程中,全数的新的写操作日志记录在内部存款和储蓄器缓冲区中、同时会写入到原始的AOF文件中;
  • 完了写新文件操作后,发出时域信号布告父进度将内部存款和储蓄器缓冲区中的写指令三次性追加到一时AOF文件中;
  • 扩大完成,Redis将权且AOF文件作为新AOF文件替代旧AOF文件(调用原子性的rename命令用新的AOF文件替代老的AOF文件); 

当同时满意以下一个条件时触发rewrite操作:

auto-aof-rewrite-percentage 100  // 当前写入日志文件的大小占到初始日志文件大小的某个百分比时触发rewrite
auto-aof-rewrite-min-size 64mb   // 本次Rewrite最小的写入数据量

只顾,bgrewriteaof和bgsave不可能同时施行,制止三个Redis后台进程同时对磁盘举办大气的I/O操作。

修复

Redis提供 redis-check-aof.exe 工具协理日志修复作用:

  • 备份坏的AOF文件;
  • 运维redis-check-aof
    –fix修复坏的AOF文件;
  • 用diff
    -u相比五个文件的差距,确认难题点;
  • 重启Redis,加载修复后的AOF文件;

宝马X5DB存在哪些优势呢?
一).
1旦采取该方法,那么你的一体Redis数据库将只含有一个文本,这对于文本备份而言是万分健全的。比如,你只怕打算各类时辰归档一遍方今二四时辰的数据,同时还要天天归档贰次方今30天的数量。通过如此的备份策略,一旦系统出现灾殃性故障,大家得以极度不难的进行回复。
2).
对于祸患苏醒而言,大切诺基DB是越发科学的挑选。因为大家能够13分轻松的将四个单身的公文收缩后再转移到其余存款和储蓄介质上。
三).
质量最大化。对于Redis的劳务进程而言,在开班持久化时,它唯一须要做的只是fork出子进度,之后再由子进程完成那个持久化的劳作,那样就足以大幅度的幸免服务进程执行IO操作了。
四). 比较于AOF机制,借使数额集非常的大,PRADODB的启航功用会更高。

主导机制

master-slave,为了抓牢持久化学工业机械制,在持久化基础上Redis提供复制作用:将三个主服务器(master)数据自动同步到五个从服务器(slave),完成基本同步:

  • 纯粹的冗余备份
  • 升迁读质量

具体地:

  • 启航从服务器,先向主服务器发送SYNC命令;
  • 主服务器收到SYNC命令后fork子进程始起保存快照,时期全部发给主服务器的通令都会被缓存到内部存款和储蓄器;
  • 快速照相保存达成后,主服务器把快速照相和缓存的下令全部发送给从服务器;

  • 从服务器保存收到的快速照相文件并加载到内存中,然后依次执行收到的缓存命令;

在主导同步进程中(异步完结),从服务器不会卡住,时期暗中认可使用同步在此以前的多少持续响应客户端命令。主从机制援救增量同步策略,下跌连接断开的回复资本。

切切实实行使中司空眼惯是:Redis+MySQL

图片 10

智跑DB又存在什么劣势呢?
一).
假诺您想保障数据的高可用性,即最大限度的幸免数据丢失,那么LacrosseDB将不是叁个很好的选取。因为系统一旦在定时持久化此前出现宕机现象,在此以前尚无来得及写入磁盘的数据都将遗失。
二). 由于智跑DB是由此fork子进度来援助实现多少持久化学工业作的,由此,假若当数码集较大时,或然会招致整个服务器甘休服务几百飞秒,甚至是1秒钟。

发布订阅机制

publish-subscribe,观看者情势,订阅者(Subscriber)订阅频道(Channel),发表者(Publisher)将音讯发到钦点频道(Channel),通过那种措施将音信的发送者和接收者解耦,能够完成多个浏览器之间的新闻同步和实时更新。

图片 11

  • 消息的传递是多对多的;
  • 支撑格局匹配;
  • 运作平稳、急迅;

    publish myChannel “xxx”:宣布
    subscribe myChannel:订阅
    unsubscribe myChannel:废除订阅

Redis的Pub/Sub格局允许动态的Subscribe/Unsubscribe,进步系统的油滑和可扩充性。  

3、AOF机制的优势和逆风局:

其他

排序

问题:数据库帮忙排序,为何要把排序效用放在缓存中完毕?

  • 排序会增多数据库的负荷,难以支撑高并发的运用;
  • 在缓存中排序不会遇到表锁定的题材;

    sort key [BY pattern] [LIMIT offset cnt] [GET pattern [GET pattern …]] [asc | desc] [ALPHA] [STORE destination]

  • by:即order by,钦定排序字段,by
    *->子键名;

  • limit:限制排序后回到成分的数额,表示跳过前offset个因素、再次来到之后的连日cnt个要素,能够兑现分页功用;
  • get:重返内定的字段值,get
    *->子键名;
  • store:将排序结果存入钦命地方;  

事务

Transaction。

  • multi:原子操作,通告Redis,接下去的多少发令属于同1业务;
  • 输入若干命令,存款和储蓄在指令队列中而不会被当下执行;
  • exec:原子操作,布告Redis,属于同壹业务的保有命令输入完毕,开首履行工作;

管道

pipilining,允许Redis壹回性接收多个指令、执行后1次性重回结果,减弱客户端与Redis服务器的通讯次数、下降往返时延。类似事情,通过原子操作multi/exec完成。

先行级队列

blpop/brpop。

AOF的优势有啥样吧?
1).
该机制得以带来更高的数目安全性,即数据持久性。Redis中提供了叁中1起策略,即每秒同步、每修改同步和不壹起。事实上,每秒同步也是异步完结的,其效能也是老大高的,所差的是一旦系统出现宕机现象,那么这一分钟之内修改的数量将会丢掉。而每修改同步,大家得以将其视为共同持久化,即每回发生的数码变化都会被立马记录到磁盘中。能够预感,这种措施在功能上是低于的。至于无同步,无需多言,小编想我们都能正确的精晓它。
二).
由于该机制对日记文件的写入操作使用的是append情势,由此在写入进度中正是出现宕机现象,也不会损坏日志文件中曾经存在的情节。可是壹旦大家本次操作只是写入了一5一%量就现身了系统崩溃难点,不用操心,在Redis下贰回开行在此以前,大家能够透过redis-check-aof工具来援救大家缓解数量壹致性的标题。
叁).
假设日志过大,Redis能够自行启用rewrite机制。即Redis以append形式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中,同时Redis还会创制三个新的文本用于记录此时期有哪些修改命令被实施。因此在拓展rewrite切换时得以更好的保障数据安全性。
四).
AOF包蕴贰个格式清晰、易于明白的日记文件用于记录全数的修改操作。事实上,大家也得以透过该文件达成多少的重建。

动用场景

首先,将Redis与SQL Server/MySQL等比较一下:

  • Redis的持久化是外加功用,且其flushdb、flushall命令会直接清空数据库,
    SQL Server/MySQL的持久化是主导功用;
  • Redis全量持久数据从内部存款和储蓄器到磁盘、大数目下影响属性,SQL
    Server/MySQL增量持久化被修改的数据;

运用场景

 - 在主页中显示最新的项目列表;
 - 删除和过滤:lrem;
 - 排行榜(Leader Board)及相关问题;
 - 按照用户投票和时间排序;
 - 过期项目处理:unix时间作为得分;
 - 计数(Counting Stuff):INCR,DECR命令构建计数器系统;
 - 特定时间内的特定项目:Redis特色特性;
 - 实时分析正在发生的情况,用于数据统计与防止垃圾邮件等;
 - Pub/Sub:发布订阅机制;
 - 队列(Priority Queue);
 - 缓存(Caching);  

接下来交由使用Redis中的几点注意事项:

  • keys * —>  scan
  • 建议利用hash
  • expire安装key的依存时间 + volatile-lru策略;
  • Redis所在机器物理内部存款和储蓄器使用最棒不要超超过实际际内部存款和储蓄器总量的百分之6十;

以及经过翻阅 ALCA in
Redis-land
 得到的提出:

图片 12

参考:Redis应用场景; Redis小编谈Redis应用场景; Redis应用提出

AOF的劣势有什么样吧?
一). 对于同1数量的数额集而言,AOF文件一般要压倒OdysseyDB文件。
二).
依据联合策略的不及,AOF在运转作用上频繁会慢于TucsonDB。由此可知,每秒同步策略的频率是相比较高的,同步禁止使用策略的功用和RDB1样连忙。

Redis for C#

初识Redis时接触到的.Net-Redis组件是ServiceStack.Redis,其V3类别的风行版本是:ServiceStack.Redis.3.9.29.0

ServiceStack.Redis

ServiceStack.Common.dll
ServiceStack.Interfaces.dll
ServiceStack.Redis.dll
ServiceStack.Text.dll

询问RedisClient类的现实性音信:

  • 基本操作

    public void Init();
    public bool ContainsKey(string key);
    public bool Remove(string key);
    public void RemoveByPattern(string pattern);
    public void RemoveByRegex(string pattern);
    public IEnumerable GetKeysByPattern(string pattern);
    public List SearchKeys(string pattern);
    public List GetAllKeys(); // 数据库内的全数键(慎用)
    public string GetRandomKey();
    public T Get(string key);
    public IRedisTypedClient As(); // / 重要 /
    public bool Add(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间]
    public bool Add(string key, T value [, TimeSpan expiresIn]);
    public bool Set(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间]
    public bool Set(string key, T value [, TimeSpan expiresIn]);
    public bool ExpireEntryAt(string key, DateTime expireAt); // 设置过期时间
    public bool ExpireEntryIn(string key, TimeSpan expireIn);
    public TimeSpan Get提姆eToLive(string key); // TTL时间
    public long DecrementValue(string key); // 减
    public long DecrementValueBy(string key, int count);
    public long IncrementValue(string key); // 增
    public long IncrementValueBy(string key, int count);

  • string

    public long GetStringCount(string key);
    public string GetValue(string key);
    public void SetValue(string key, string value [, TimeSpan expireIn]);
    public void RenameKey(string fromName, string toName);
    public int AppendToValue(string key, string value);
    public string GetAndSetValue(string key, string value);
    public string GetSubstring(string key, int fromIndex, int toIndex);
    public List GetValues(List keys);
    public Dictionary GetValuesMap(List keys);

  • List  

    // 基本操作
    public int GetListCount(string listId);
    public int RemoveItemFromList(string listId, string value);
    public string RemoveStart/End/AllFromList(string listId);
    public void SetItemInList(string listId, int listIndex, string value);
    public void AddItemToList(string listId, string value);
    public void AddRangeToList(string listId, List values);
    public List GetAllItemsFromList(string listId);
    public string GetItemFromList(string listId, int listIndex);
    public List GetRangeFromList(string listId, int startingFrom, int endingAt);
    public List GetRangeFromSortedList(string listId, int startingFrom, int endingAt);
    public List GetSortedItemsFromList(string listId, SortOptions sortOptions);
    public List GetValues(List keys);
    public Dictionary GetValuesMap(List keys);
    // List作为队列
    public void EnqueueItemOnList(string listId, string value);
    public string DequeueItemFromList(string listId);
    // List作为栈
    public void PushItemToList(string listId, string value);
    public string PopItemFromList(string listId);
    public string PopAndPushItemBetweenLists(string fromListId, string toListId);

  • Set

    public int GetSetCount(string setId);
    public bool SetContainsItem(string setId, string item);
    public void RemoveItemFromSet(string setId, string item);
    public void AddItemToSet(string setId, string item);
    public void AddRangeToSet(string setId, List items);
    public HashSet GetAllItemsFromSet(string setId);
    public string GetRandomItemFromSet(string setId);
    public List GetSortedEntryValues(string setId, int startingFrom, int endingAt);
    public HashSet GetDifferencesFromSet(string fromSetId, params string[] withSetIds);
    public HashSet GetIntersectFromSets(params string[] setIds);
    public HashSet GetUnionFromSets(params string[] setIds);
    public void StoreDifferencesFromSet(string intoSetId, string fromSetId, params string[] withSetIds);
    public void StoreIntersectFromSets(string intoSetId, params string[] setIds);
    public void StoreUnionFromSets(string intoSetId, params string[] setIds);
    public void MoveBetweenSets(string fromSetId, string toSetId, string item);
    public string PopItemFromSet(string setId); 

  • Hash

    public int GetHashCount(string hashId);
    public bool HashContainsEntry(string hashId, string key);
    public bool RemoveEntryFromHash(string hashId, string key);
    public bool SetEntryInHash(string hashId, string key, string value);
    public List GetHashKeys(string hashId);
    public List GetHashValues(string hashId);
    public Dictionary GetAllEntriesFromHash(string hashId);
    public string GetValueFromHash(string hashId, string key);
    public List GetValuesFromHash(string hashId, params string[] keys);
    public T GetFromHash(object id);

  • SortedSet(zset)

    public int GetSortedSetCount(string setId);
    public bool SortedSetContainsItem(string setId, string value);
    public bool RemoveItemFromSortedSet(string setId, string value);
    public bool AddItemToSortedSet(string setId, string value [, double score]);
    public bool AddRangeToSortedSet(string setId, List values [, double score]);
    public List GetRangeFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank);
    public IDictionary GetRangeWithScoresFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank);
    public List GetAllItemsFromSortedSetDesc;
    public IDictionary GetAllWithScoresFromSortedSet(string setId);

里头,方法 public IRedisTypedClient<T>
As<T>(); 搭配接口 public interface
IRedisTypedClient<T> : IEntityStore<T>{} 和
public interface IEntityStore<T>{}
中提供的方法能够做到各样操作。

在V三.0版本的功底上,其V肆.0版本 ServiceStack.Redis-4.0.52 提供了越多的法门:

  • Scan方法;
  • 获得设置配置音讯;
  • 支持Lua脚本; 

    public RedisText Custom(params object[] cmdWithArgs); // 执行命令
    public RedisClient CloneClient();
    public string GetClient();
    public void SetClient(string name);
    public void KillClient(string address);
    public void ChangeDb(long db);
    public DateTime GetServerTime();
    public DateTime ConvertToServerDate(DateTime expiresAt);
    public List> GetClientsInfo();
    public string GetConfig(string configItem);
    public void SetConfig(string configItem, string value);
    public void SaveConfig();
    public void ResetInfoStats();

其中,Custom()方法能够实施绝超越二分一的Redis命令,ServiceStack.Redis.Commands概念命令,用于Custom()方法的首先个参数:

public static class Commands{   
        public static readonly byte[] CommandName;
}   

参考

StackExchange.Redis

是因为瑟维斯Stack.Redis的V四.0版本商业化最先收取费用,推荐使用:StackExchange.Redis

StackExchange.Redis是专为.Net/C#的Redis客户端API,近来被StackOverFlow使用、微软官方RedisSessionStateProvider也使用StackExchange.Redis完结。

StackExchange.Redis的主干是ConnectionMultiplexer类(线程安全),在命名空间StackExchange.Redis中定义,封装了Redis服务的操作细节,该类的实例被整个应用程序域共享和重用。

ConnectionMultiplexer redisClient = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
IDatabase db = redisClient .GetDatabase();

其基础和动用待学习…

参考

 


参考

四、其它:

1. Snapshotting:
缺省事态下,Redis会将数据集的快速照相dump到dump.rdb文件中。别的,大家也足以经过布置文件来修改Redis服务器dump快速照相的功效,在开拓637九.conf文件从此,我们搜索save,能够看看下边包车型大巴配置新闻:
save 900 1
#在900秒(1陆分钟)之后,如若至少有二个key产生变化,则dump内部存储器快速照相。
save 300 10
#在300秒(四分钟)之后,假设至少有13个key发生变化,则dump内部存款和储蓄器快照。
save 60 10000
#在60秒(1分钟)之后,借使至少有一千0个key发生变化,则dump内部存款和储蓄器快速照相。

二. Dump快速照相的体制:
1). Redis先fork子进程。
2). 子进度将快速照相数据写入到临时揽胜极光DB文件中。
3). 当子进程达成多少写入操作后,再用暂且文件替换老的公文。

 

3. AOF文件:
地点已经数十次讲过,SportageDB的快速照相定时dump机制无法确定保证很好的数据持久性。如若大家的利用确实尤其关怀此点,大家得以考虑选拔Redis中的AOF机制。对于Redis服务器而言,其缺省的体制是ENVISIONDB,借使急需选用AOF,则要求修改配置文件中的以下条目:
将appendonly no改为appendonly yes
从今后起,Redis在每三次收受到数量修改的通令之后,都会将其扩张到AOF文件中。在Redis下一遍重复运维时,必要加载AOF文件中的音讯来构建新型的数据到内部存款和储蓄器中。

4. AOF的配置:
在Redis的安顿文件中留存三种共同方式,它们各自是:
appendfsync always #历次有多少修改发生时都会写入AOF文件。
appendfsync everysec #每分钟同步二回,该方针为AOF的缺省策略。
appendfsync no #并未一起。高效但是数量不会被持久化。

伍. 怎么修复坏损的AOF文件:
壹). 将现有已经坏损的AOF文件额外拷贝出来1份。
二). 执行”redis-check-aof –fix
<filename>”命令来修复坏损的AOF文件。
3). 用修复后的AOF文件再次开动Redis服务器。

陆. Redis的数据备份:

(也得以调用save可能gbsave将数据保存到.rdb文件中 
 参考:http://www.runoob.com/redis/redis-backup.html)
  在Redis中大家得以由此copy的法子在线备份正在周转的Redis数据文件。那是因为途锐DB文件一旦被变型之后就不会再被修改。Redis每一次都是将流行的数量dump到3个一时文件中,之后在采取rename函数原子性的将一时半刻文件改名称叫原始的数据文件名。由此我们能够说,在4意时刻copy数据文件都是平安的和平等的。鉴于此,我们就能够透过创造cron
job的不二诀要定时备份Redis的数据文件,并将备份文件copy到平安的磁盘介质中。

 

———————持久化进程进行———————-

0.编辑redis.conf 将redis的运行设置为后台运营(守护进程)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# vim redis.conf 

  

图片 13

 

测试:开启redis服务并测试进程是不是有redis(设置为护理进度后在打开之后写别的命令不会影响守护进度)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3601:C 07 Nov 06:41:19.801 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3601:C 07 Nov 06:41:19.802 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3601, just started
3601:C 07 Nov 06:41:19.802 # Configuration loaded
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef|grep redis
root      3600  2854  0 06:41 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3602     1  0 06:41 ?        00:00:00 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      3609  3518  0 06:41 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# 

  

干掉进度重新开启进度测试:

root@qiaozhi:/home/qiaozhi# ps -ef|grep redis
root      3602     1  0 06:41 ?        00:00:01 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3677  3660  0 06:51 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# kill -9 3602
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# ps -ef|grep redis
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3680  3660  0 06:51 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# cd /usr/local/redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3683:C 07 Nov 06:52:03.260 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3683:C 07 Nov 06:52:03.261 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3683, just started
3683:C 07 Nov 06:52:03.261 # Configuration loaded
root@qiaozhi:/usr/local/redis# 

 

壹.ENCOREDB持久化测试 

 

(一)修改配置文件CR-VDB持久化频率

暗中认可配置:

图片 14

 

解释:将60 10000改为60 100

指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合

    save <seconds> <changes>

    Redis默认配置文件中提供了三个条件:

    save 900 1

    save 300 10

    save 60 100

    分别表示900秒(15分钟)内有1个更改,300秒(5分钟)内有10个更改以及60秒内有100个更改。

  

(二)修改rdb文件的变更目录:

默许配置:

图片 15

 

 

将rdb文件的生成目录改为/var/redis目录下(var目录用于存放系统不时转移的文书)

图片 16

 

 

 (3)重启redis服务举行测试:

 重启:(由于贫乏/var/redis目录而报错)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 

*** FATAL CONFIG FILE ERROR ***
Reading the configuration file, at line 253
>>> 'dbfilename /var/redis/dump.rdb'
dbfilename can't be a path, just a filename

 

删除redis目录下的dump.rdb并且创制/var/redis/目录后重启

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls
bin  dump.rdb  redis.conf
root@qiaozhi:/usr/local/redis# rm dump.rdb 
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls
bin  redis.conf
root@qiaozhi:/usr/local/redis# mkdir /var/redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3839:C 07 Nov 07:18:40.944 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3839:C 07 Nov 07:18:40.945 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3839, just started
3839:C 07 Nov 07:18:40.945 # Configuration loaded

 

(四)客户端测试是还是不是有key

127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

  

(5)测试RDB持久化

  1. redis品质检验工具执行三千次命令

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-benchmark -n 2000

  2.客户端测试是还是不是有key

127.0.0.1:6379> keys *
1) "mylist"
2) "myset:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "key:__rand_int__"

  3.闭馆服务器重启

root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 3840
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
3913:C 07 Nov 07:30:02.418 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3913:C 07 Nov 07:30:02.418 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3913, just started
3913:C 07 Nov 07:30:02.419 # Configuration loaded

  肆.客户端查看是还是不是有数量(服务重视启之后还是有多少表达被持久化)

127.0.0.1:6379> keys *
1) "mylist"
2) "key:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "myset:__rand_int__"

  

 

二.AOF持久化测试

 首先清空数据库:

127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

在Redis的布局文件中留存三种共同格局,它们分别是:

appendfsync always #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件。
appendfsync everysec #每秒钟同步一次,该策略为AOF的缺省策略。
appendfsync no #从不同步。高效但是数据不会被持久化。

 

 (1)开启AOF持久化

默许配置:

图片 17

 

 修改配置开启AOF

图片 18

 

 

 (2)修改同步方式(暗中认可正是每秒记贰次)

图片 19

 

(三) 重写机制:(也等于将aof文件重新整理一下)

  达到6四M之后每拉长百分百重写一遍

 

图片 20

 

 

 

(四)测试AOF持久化操作

  1.   重启redis服务并查看/var/redis目录(aof文件的变型地点与地点RubiconDB持久化的文件生成地点3个索引)

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef | grep redis
    root 3639 2854 0 06:47 pts/1 00:00:00 ./bin/redis-cli
    root 4089 1 0 07:57 ? 00:00:00 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
    root 4137 3763 0 08:01 pts/0 00:00:00 grep –color=auto redis
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 4089
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=4139, just started
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # Configuration loaded
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls /var/redis/
    appendonly.aof dump.rdb

    此时:appendonly.aof文件是空的。

  二.客户端执行四遍redis操作:

127.0.0.1:6379> set a test
OK
127.0.0.1:6379> lpush lkey1 aaa bbb ccc
(integer) 3

 

   叁.劳务器端重新查看appendonly.aof文件

root@qiaozhi:/usr/local/redis# less /var/redis/appendonly.aof 
*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
set
$1
a
$4
test
*5
$5
lpush
$5
lkey1
$3
aaa
$3
bbb
$3
ccc

  解释:  *2   *3   * 5分别代表那条命令占据的行数

*二: select  0    使用默许的redis数据库

*3: set a test

*5 lpush lkey1 aaa bbb ccc

 

也便是redis会依照地方的aof文件再度履行脚本进行数量的复原。 

   (肆)服务器端重新开动redis服务

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef | grep redis
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      4140     1  0 08:02 ?        00:00:01 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      4195  3763  0 08:10 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 4140
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
4197:C 07 Nov 08:10:35.648 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
4197:C 07 Nov 08:10:35.649 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=4197, just started
4197:C 07 Nov 08:10:35.649 # Configuration loaded

  (五)客户端进行查看数据(数据如故存在说明实行了数量的持久化操作)

not connected> keys *
1) "lkey1"
2) "a"

  

 (伍)测试AOF文件的重写(对AOF文件进行压缩,对数码实行拍卖)

  •   客户端多次操作redis

    127.0.0.1:6379> set int 1
    OK
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 5
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 6
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 7
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 8
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 9
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 10
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 11
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 12
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 13
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 14
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 15
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 16
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 17
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 18
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 19
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 20
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 21
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 22
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 23
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 24
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 25
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 26
    127.0.0.1:6379> get a
    “test”
    127.0.0.1:6379> get int
    “26”

 

  •  服务器端查看appendonly.aof内容:

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# more /var/redis/appendonly.aof
    2
    $6
    SELECT
    $1
    0
    3
    $3
    set
    $1
    a
    $4
    test
    5
    $5
    lpush
    $5
    lkey1
    $3
    aaa
    $3
    bbb
    $3
    ccc
    2
    $6
    SELECT
    $1
    0
    3
    $3
    set
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    ………….

  

  •   服务器端查看appendonly.aof大小:

图片 21

 

 

(二)客户端重写AOF文件:(整理AOF文件,只保留AOF的结果,多次increby 变为结果)

127.0.0.1:6379> bgrewriteaof
Background append only file rewriting started
127.0.0.1:6379> 

  

 (三)服务端重新查看AOF文件大小与内容

大小:

 

图片 22

 

剧情:(操作已经进行统壹)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# more /var/redis/appendonly.aof 
*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
SET
$3
int
$2
37
*5
$5
RPUSH
$5
lkey1
$3
ccc
$3
bbb
$3
aaa
*3
$3
SET
$1
a
$4
test

  

   注意:

    若是必要将redis数据库从一台服务器复制到另一台服务器,能够将aof文件和rdb文件实行拷贝,复制到另1台机械的redis工作目录下边,暗中认可优先加载aof文件。

图片 23

 

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